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大數(shù)據(jù)廣告推廣，基于標(biāo)簽和LBS的精準(zhǔn)投放

聚集來(lái)自C端和B端、零售與金融、線上線下、公域與私域的大量數(shù)據(jù)，精準(zhǔn)圈選?標(biāo)?群

可根據(jù)終端屬性、購(gòu)物行為、基礎(chǔ)屬性、行業(yè)屬性、通信消費(fèi)等100多個(gè)標(biāo)簽進(jìn)行篩選，找出匹配的目標(biāo)用戶群

100+個(gè)行為標(biāo)簽10億+設(shè)備信息13+線下數(shù)據(jù)源

支持興趣點(diǎn)和地理半徑圈選目標(biāo)用戶群，準(zhǔn)確匹配目標(biāo)用戶群

305萬(wàn)地理圍欄6800+原始興趣點(diǎn)

?持多消息形態(tài)，全面滿足各種營(yíng)銷需求

多行業(yè)標(biāo)簽組合，滿足各場(chǎng)景多元營(yíng)銷需求

游戲APP下載

利用APP偏好、消費(fèi)能力等信息定位目標(biāo)用戶，旨在提升游戲ARPU值
旅游出行

通過(guò)地域、興趣等數(shù)據(jù)，向用戶推介出行資訊、酒店攻略、美食精選等
電子商務(wù)

基于設(shè)備型號(hào)、性別、年齡等信息，為用戶推薦產(chǎn)品促銷、優(yōu)惠券等，激起用戶購(gòu)買意愿
商超門店

基于年齡、興趣等數(shù)據(jù)，為用戶推送各類優(yōu)惠券和活動(dòng)信息，促使他們到店消費(fèi)
金融保險(xiǎn)

根據(jù)年齡、消費(fèi)模式等信息，推薦適合的存款、理財(cái)產(chǎn)品，提升購(gòu)買的轉(zhuǎn)化率
汽車4S

依據(jù)App偏好和消費(fèi)喜好等標(biāo)簽，準(zhǔn)確篩選車主用戶，為其推薦汽車相關(guān)資訊和優(yōu)惠
餐飲美食

基于地理位置、年齡、興趣等標(biāo)簽，向周邊用戶推廣到店活動(dòng)，目標(biāo)是吸引用戶進(jìn)店消費(fèi)
地產(chǎn)物業(yè)

根據(jù)地理位置信息，向住戶推薦物業(yè)關(guān)懷、?活資訊、社區(qū)通知等，以增強(qiáng)住戶的滿意度